4 способа, которыми автоматизация производит революцию в автомобильной промышленности

В любой отрасли за последние несколько сотен лет можно было точно определить места во времени, где инновации превзошли ожидания. Эти сдвиги, приветствуемые или нет, навсегда изменили то, как мир воспринимал что-либо.

Нельзя отрицать, что всплеск достижений автоматизации привел к довольно резким изменениям в автомобильной промышленности. Разрыв между теми, кто принял и использовал эти инновации, и теми, кто этого не сделал, увеличивается с каждым днем.

Истинный признак революционного прогресса — это то, как быстро мир принимает его как новую норму. А когда дело доходит до достижений ИИ или технологий платформы автоматизации автопарка IoT (ridecell.com), их качество, скорость и гибкость стали новым золотым стандартом в автомобильной промышленности.

Произошло одно из самых важных в современном мире событий, знаменующих собой переломный момент в отрасли, и хотя может показаться, что это не всегда так, мы находимся в самом центре этого волнующего момента.

В честь этого события представляем четыре способа, которыми автоматизация производит революцию в автомобильной промышленности.

1. Сотрудничество с роботами

Действуя под названием «Коботы», коллаборативные роботы стали одним из самых инновационных инструментов в автомобильном производстве. Эти роботы могут использоваться для производства автомобильных деталей, сборки целых транспортных средств, строительства производственных линий или даже создания более коллаборативных роботов.

Коботы не только повышают точность и общую безопасность на рабочем месте, но и являются идеальным решением для проблем с трудом. Благодаря скорости и маневренности коллаборативных роботов производители автомобилей могут выполнять свои производственные заказы, выполнять квоты и обеспечивать соответствие поставок мировому спросу.

Хотя преимущества этих достижений в автомобильной промышленности очевидны, мы только слегка коснулись того, что такого рода производственные возможности могут сделать для экономики в целом. Благодаря сочетанию ориентированной на работу робототехники, выполняющей задачи вместе с людьми, существует безграничный потенциал того, насколько далеко эта автоматизация может завести нас в будущем.

2. Искусственный интеллект: беспилотные и автономные транспортные средства

Как, возможно, самое известное достижение в области автоматизации, концепция беспилотного автомобиля обсуждалась и дебатировалась десятилетиями. Многие скептически относились к тому, что она когда-либо будет реализована, но с тех пор она стала очень заметной реальностью, которая может навсегда изменить то, как мы водим, доставляем, перевозим и ездим на работу.

Для беспилотных автомобилей сам искусственный интеллект основан на цифровом картографировании и обучении. Сохраняя карту, которую он создает для своего окружения с помощью интеллектуальных датчиков и технологии сонара, беспилотный автомобиль может рассчитать наилучший возможный маршрут от начальной точки до конечного пункта. После подтверждения карты и маршрута искусственный интеллект начнет взаимодействовать с рулевым управлением, ускорением и тормозными системами автомобиля.

Хотя некоторые комментируют потенциальные аварии и ошибки, технология ИИ реализуется посредством кодирования и запрограммированных протоколов безопасности дорожного движения. Благодаря этому кодированию транспортное средство может маневрировать в потоке транспорта легко, безопасно и в пределах допустимой скорости.

Это не только произведет революцию в автомобильной промышленности, но и может навсегда изменить то, как мы перевозим группы людей, помогаем в чрезвычайных ситуациях и помогаем инвалидам.

3. Когнитивная автоматизация в транспортных средствах

Если идея искусственного интеллекта и беспилотных автомобилей заинтересовала вас, то инновации, которые уже позиционируются как следующий шаг в этом передовом отраслевом сдвиге, могут вас удивить.

Cognitive Computing (или сокращенно CC) представляет концепцию транспортных технологических платформ, основанных на искусственном интеллекте. Ничего нового, но это выводит эту инновацию на шаг дальше с помощью машинного обучения и программного обеспечения для обработки человеческого языка.

Такие компании по автоматизации, как BMW и IBM, еще больше расширяют границы ИИ. В то время как беспилотные автомобили могут эффективно общаться в пределах одного транспортного средства, автомобили с когнитивными вычислениями общаются друг с другом.

Когнитивная автоматика будет не только взаимодействовать с другими транспортными средствами, но и развиваться, изучая реакции человека, связанные с торможением транспортного средства при аварии, а также другие подобные реакции.

Предполагается, что благодаря этим интегрированным данным и мониторингу поведения людей система CC предотвратит множество дорожно-транспортных происшествий и спасет жизни в будущем.

4. Общее управление рабочим процессом

Сама структура управления автопарком была обновлена ​​за счет достижений в автоматизации. Внедряя эти достижения, автоматизация автопарка IoT предоставила всей отрасли потенциал для использования этих инновационных технологий для большей безопасности и более точно настроенных мер эффективности.

Объединив аналитические данные с цифровым управлением транспортным средством, можно превратить ежедневные ручные процессы управления автопарком в простые, лаконичные и легко контролируемые автоматизированные рабочие процессы.

Платформа автоматизации IoT Fleet от Ridecell была разработана специально для автопарков. Благодаря оптимизированным рабочим процессам, повышенной безопасности и инновационным технологиям автоматизированные решения по управлению рабочими процессами не только революционизируют автомобильную промышленность, но и гарантируют ей дальнейший успех в будущем.

Миру необходимо рассмотреть наилучшее использование своих ресурсов, и как самая интеллектуальная в мире платформа мобильности, Ridecell использует их, чтобы предоставить единый бесшовный канал для рабочих процессов. Простой, устойчивый и ориентированный на будущее, охватывающий возможность контролировать свой бизнес автопарка одним нажатием кнопки, произвел революцию в том, как работает управление автопарком.

Изменился весь ландшафт автомобильной промышленности. Пока мы с интересом наблюдаем сейчас, будущие поколения вскоре будут считать эти невероятные инновации частью своей повседневной жизни.

Как только революционный метод станет обычным, любой бизнес без них будет казаться устаревшим и не соответствующим быстро меняющемуся рынку. Найдите свое место в будущем автоматизации, приняв эти изменения, и ваш бизнес обнаружит себя более стройной, быстрой и продуктивной частью этого захватывающего времени.