Пример метода выборки — вот все, что вам нужно знать для вашего исследования

Выборка — это подмножество популяции или вероятностная выборка, из которой мы можем сделать обобщение обратно на популяцию. Примеры методов выборки — простая случайная, стратифицированная, кластерная и систематическая. Основная цель этих примеров методов выборки — помочь исследователям делать обобщения о популяциях на основе их выборок.

Сэмплер — это подмножество популяции или вероятностная выборка, из которой мы можем сделать обобщение обратно на популяцию. Размер выборки имеет важное значение, поскольку он определяет, насколько значимыми будут ваши конечные результаты и насколько они точны. Размер выборки должен быть достаточно большим, чтобы точно представлять популяцию, но достаточно малым, чтобы сократить затраты.

Выборка — это способ выбора подмножества населения для представления всего населения с целью использования этого подмножества в качестве примера. Выборка используется в исследованиях для получения репрезентативной выборки. Метод выборки используется для выбора образцов для представления населения. Метод выборки может быть простым или сложным, но он зависит от вашего исследования и того, сколько людей вам нужно опросить или взять интервью.

Методы выборки: простая случайная, стратифицированная, кластерная и систематическая.

• Простая случайная выборка — это метод выборки, при котором каждая единица совокупности имеет равные шансы быть выбранной. Это делается путем случайного выбора выборки из ваших данных и последующего повторения этого процесса для каждого члена совокупности.
• Стратифицированная выборка — это метод, при котором популяция делится на однородные группы, называемые стратами, перед началом выборки. Первый шаг включает выбор случайного подмножества из каждого слоя для создания пула выборки. Другими словами, вы по-прежнему используете простой случайный выбор, но на этот раз в пределах меньших подгрупп, а не по всему набору (что можно назвать кластером или систематическим).

Простая случайная выборка (SRS)

Простая случайная выборка (SRS) — это стандартный метод отбора образцов. Это простой и понятный метод статистической выборки. Чтобы выбрать выборку, вы должны сначала выбрать свою совокупность: группу людей или вещей, о которых вы хотите узнать, например, всех сотрудников компании X или всех клиентов, которые покупают продукт Z. Затем сделайте простую случайную выборку из этой совокупности, взяв каждого n-го человека из нее (где n — некоторое число). Например, если в вашей совокупности десять человек, и вы хотите выбрать из нее пять человек, то вы должны использовать SRS, потому что если бы мы начинали со 100 чисел, то каждое число имело бы равные шансы быть выбранным для нашего размера выборки (5).

Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка также является методом, который подразумевает разделение группы людей на более мелкие группы. Страты обычно определяются по общим характеристикам, таким как возраст, пол или этническая принадлежность. Затем каждая страта отбирается независимо, и определяется размер выборки в каждой страте.

Выборочное обследование

Кластерная выборка — это метод, при котором определяются кластеры участников с некоторой общей характеристикой, и все члены каждого выбранного кластера участвуют в исследовании.

В кластерной выборке членство определяется исследователем, идентифицирующим потенциальных членов выборки, а не просто выбирающим их случайным образом. Наиболее распространенные способы определения принадлежности к кластеру включают:

• географическая близость (например, соседние районы)
• демографические характеристики (возраст, пол, уровень дохода)

Кластерную выборку можно проводить с использованием двух подходов: систематического и стратифицированного.

Систематическая выборка

Во многих случаях вам нужно будет выбрать выборку, репрезентативную для вашей совокупности. Если совокупность достаточно большая и имеет однородные характеристики, то простая случайная выборка может быть достаточной. Однако предположим, что вы работаете с небольшой, разнообразной группой людей или объектов (например, потребители, которые могут предпочесть одну марку хлопьев другой). В этом случае систематическая случайная выборка может лучше собрать данные о вашем целевом рынке.

Систематическая случайная выборка не требует, чтобы все члены целевой популяции были включены в вашу выборку — она просто требует, чтобы каждая возможная комбинация элементов была представлена ​​по крайней мере один раз в вашем окончательном размере выборки. Например, если вы хотите, чтобы в вашем исследовании было десять участников каждого пола и каждого возраста (всего 30 участников), систематическая случайная выборка позволит вам составить несколько групп из этого списка:

• Одна группа из пяти женщин в возрасте 18-25 лет
• Одна группа из пяти мужчин в возрасте 18-25 лет
• Две группы по четыре женщины в возрасте 26-35 лет (в одной группе две женщины в возрасте 26-29 лет; в другой группе три женщины в возрасте 30-35 лет). Эти выборки охватывают все возможные комбинации возраста и пола, но все равно остаются еще две возможности: одна женщина в возрасте от 36 до 45 лет; один мужчина в возрасте от 36 до 45 лет.

Это поможет вам понять, что вам нужно знать по этой теме.

Это поможет вам понять, что вам нужно знать о методах выборки в вашем исследовании. Методы выборки отбирают участников из определенной популяции для эксперимента. Предположим, исследователь хочет изучить, как люди относятся к потребительским товарам. В этом случае он может использовать этот метод, чтобы убедиться, что его выборка является репрезентативной для целевой популяции и не предвзята в сторону какой-либо одной группы или демографической характеристики. Это поможет избежать какой-либо предвзятости в их результатах.

Этот метод имеет ряд преимуществ, вот некоторые из них:

• Вы можете выбрать, кого хотите включить в свою выборку
• Это обеспечивает гибкость в отношении того, кого вы хотите включить в свою выборку (например, пол, возраст, раса)
• Вы контролируете, кто будет выбран, и никто другой не влияет на ваш процесс принятия решений.

Заключение

В заключение, пример метода выборки используется для выбора группы лиц из более крупной популяции для ее представления. Существует несколько различных способов сделать это, включая простую случайную и стратифицированную выборку. Самое главное — понять, как работает метод. Чтобы прочитать об исследовании методов выборки, посетите этот сайт Researchprospect.com.