Тестирование под давлением: как решения для нагрузочного тестирования оптимизируют приложения, API и микросервисы

Клиенты часто жалуются на то, что цикл выпуска слишком длинный, поскольку «классическое» тестирование производительности, которое подразумевает тестирование приложения от начала до конца с большим количеством виртуальных пользователей, должно быть выполнено перед выпуском. Тестирование также потребляет значительное количество человеческих и инфраструктурных ресурсов (таких как компьютеры и лицензии на программное обеспечение).

В случае магазинов и других поставщиков услуг электронной коммерции этот тип тестирования особенно важен перед выпуском основных продуктов или услуг и перед пиковыми сезонами покупок. Чтобы они могли развертывать обновления программного обеспечения по графику, избегая при этом проблем с производством, они хотят знать, как сделать тестирование менее узким местом и вместо этого быть «готовыми к пиковой производительности» все время.

Непрерывное тестирование производительности (CPT) для приложений на основе микросервисов требует гибкости для независимого тестирования и масштабирования каждого компонента. Сегодняшние облачные приложения могут особенно выиграть от этого. Вот все, что вам следует знать об этом.

Тестирование под давлением: как решения для нагрузочного тестирования оптимизируют приложения, API и микросервисы: 4 главных момента, которые следует знать и на которые следует обратить внимание

1. Что нужно знать об API

В последнее время API стали более важными. Изначально веб-API были низкоуровневыми соединениями для внутренних сетей, но теперь это не так. Сегодня API являются основой многих онлайн- и мобильных клиентских приложений. Скорость никогда не имела значения, когда API использовались для административных задач, таких как извлечение отчетов. API постепенно вошли в интерфейс клиент-бизнес. Эта возросшая важность требует эффективности API.

Если ваши источники данных API медленные, ваши фронтенд-приложения не будут иметь значения. Непоследовательная работа плоха. В современном мире микросервисов, когда производительность является ключевым фактором, клиентские приложения, скорее всего, агрегируют данные из нескольких API. Высокая производительность может быть самым важным компонентом API. Мы также знаем, что единственный способ достичь цели — выбрать правильные метрики, а также измерять и настраивать вашу систему скромными приращениями, пока не будут достигнуты цели.

API нагрузочного и стресс-тестирования улучшают свою функциональность. Если вы не так хорошо осведомлены об этом, не волнуйтесь, поскольку мы разберем это еще подробнее в статье.

2. К кому обратиться для нагрузочного тестирования: какой вариант лучше?

Крайне важно обеспечить безупречный цифровой опыт, и давление, связанное с необходимостью предвидеть потенциальные проблемы с производительностью, только возросло. Новые методы тестирования, выпуска и восстановления после ошибок внедряются командами по тестированию производительности, чтобы они могли надежно предоставлять высокопроизводительное программное обеспечение. Инвестирование в правильную технологию для автоматизации тестирования, выявления узких мест, мониторинга производства и быстрого устранения проблем может помочь вашему бизнесу сэкономить время и деньги, не жертвуя качеством. Вам нужно нагрузочное тестирование API или AlertSite для синтетического мониторинга, чтобы помочь командам иметь полную видимость производительности пользовательского интерфейса и API?

Если так, то таким образом они смогут выпускать и восстанавливать быстрее, чем когда-либо. Вам следует ознакомиться с нагрузочным тестированием с Gatling.io, поскольку это мощное решение для нагрузочного тестирования приложений, API и микросервисов. От начала до эксперта, Gatling Academy поможет вам в вашем путешествии по нагрузочному тестированию с помощью серии видеороликов, вариантов использования и тестов. Убедитесь сами, нажав на них.

3. Что такое нагрузочное тестирование?

С помощью нагрузочного тестирования мы можем увидеть, насколько хорошо программа выдерживает условия интенсивного или ожидаемого использования. Оно измеряет отзывчивость, масштабируемость и стабильность системы. Оно используется для любого типа работы и во многих различных компаниях.

Если ваша система функциональна, нагрузочное тестирование задаст вопрос: «Работает ли она в масштабе?»

Нагрузочные тесты проводятся практически на всех приложениях и веб-сайтах. Они рассматривают лучшие доступные интернет-магазины. Чего вы собираетесь добиться с их помощью и кому они нужны?

• Торговый портал для дорогих вещей
• Правительственные веб-сайты, которые служат общественному благу
• Онлайн-игры с несколькими игроками
• Банковские учреждения

Нагрузочные тесты необходимы для любой системы, которая испытывает различные объемы трафика, запросов или действий. Они позволяют компаниям моделировать пиковые периоды трафика, такие как Черная пятница, налоговый сезон и основные вопросы по продажам в безопасной обстановке до фактического события.

Нам нужно провести нагрузочные испытания многих вещей. Производители столов и стульев подвергают их строгим стресс-тестам. Напряжение батареи поддерживается на протяжении всего нагрузочного испытания. Способность кранов безопасно поднимать грузы проверяется посредством нагрузочного испытания.

4. Преимущество нагрузочного тестирования API

Раннее обнаружение проблем с производительностью, особенно до развертывания, требует гораздо меньших затрат, чем устранение недоступности API в процессе производства. Доступность вашего сайта может значительно пострадать, если ваши API перестанут функционировать так, как задумано. Это связано с возможностью того, что неожиданный сбой API может серьезно навредить инфраструктуре поддержки интеграции, а также репутации компании.

Выполняя нагрузочное тестирование API для поиска и исправления ошибок кода, которые приводят к неудовлетворительной производительности как при ожидаемом, так и при непредвиденном спросе, можно снизить стоимость отказа. Вы, вероятно, слышали о распределенных атаках типа «отказ в обслуживании» (DDoS), но вы можете не знать, что непреднамеренная эксплуатация происходит гораздо чаще. Например, программист, использующий ваш API в локальном приложении, может непреднамеренно запустить цикл, вызывая поток запросов, замедляющих работу вашего сервиса. Это может даже использоваться в реальной жизни!

Наиболее эффективным решением для избежания этих проблем является использование подхода с ограничением скорости. Следя за количеством транзакций в секунду, на IP-адрес или на токен (если каждый клиент авторизован перед использованием API), вы можете избежать непреднамеренных замедлений порядка распределенной атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS).

Итак, где вы находитесь после прочтения этой статьи? Правда в том, что любой может попробовать себя в нагрузочном тестировании и производительности API. Мы надеемся, что эта статья помогла вам как отдельному лицу или как компании, и что вы будете наслаждаться всеми преимуществами Gatling. Запомните все эти советы и приемы, а также преимущества и поблагодарите нас позже, когда ваш бизнес будет процветать!